高光譜分辨率成像光譜遙感起源于地質礦物識別填圖研究，逐漸擴展為植被生態、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。

　　高光譜成像光譜儀在高光譜測量的基礎上，具有圖譜合一的優勢，可以精確到葉片一個點去探測作物不同脅迫癥狀的特征，又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息，點面結合綜合地反映作物遭受脅迫的程度。所以，成像高光譜已經成為國內外研究的熱點，學者們利用高光譜成像技術定量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征，根據高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區域進行分析，從而在更加微觀的尺度上進行機理探測研究。

　　正是因為高光譜成像光譜儀可以得到波段寬度很窄的多波段圖像數據，所以它多用于地物的光譜分析與識別上。特別是，由于成像光譜儀的工作波段為可見光、近紅外、短波紅外，因此對于特殊的礦產探測及海色調查是非常有效的，尤其是礦化蝕變巖在短波段具有診斷性和光譜特性。
 

　　高光譜成像光譜儀的應用優勢

　　隨著高光譜成像光譜儀的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強。因此，與全色和多光譜成像相比較，高光譜成像光譜儀有以下顯著優勢。

　　1、有著近似連續的地物光譜信息。高光譜成像光譜儀影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。

　　2、對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜成像光譜儀數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。

　　3、地形要素分類識別方法是多種多樣的。高光譜成像光譜儀影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。

　　4、地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜成像光譜儀影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精確度和可靠性。